جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي MBZUAI – الإمارات العربية المتحدة

جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي 2026–2027: البرامج والتخصصات والبحث العلمي والاعتمادات والتصنيفات العالمية

آخر تحديث: سبتمبر 2026

---

نبذة عن جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي

جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي – Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) هي جامعة بحثية متخصصة في الذكاء الاصطناعي تقع في مدينة مصدر بأبوظبي في دولة الإمارات العربية المتحدة.

تأسست الجامعة عام 2019، وتعد من أوائل المؤسسات الجامعية في العالم التي أنشئت بهدف التخصص الكامل في الذكاء الاصطناعي والبحث والتعليم المتقدم في مجالاته.

وقد تطورت الجامعة بسرعة من مؤسسة للدراسات العليا إلى مؤسسة تقدم أيضًا برامج البكالوريوس، مع توسع واضح في مجالات علوم الحاسب والروبوتات والذكاء الاصطناعي والرياضيات والإحصاء وعلوم البيانات والأنظمة الذكية.

وتضع الجامعة البحث العلمي والابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي في قلب نموذجها الأكاديمي.

---

بطاقة تعريف الجامعة

تظهر MBZUAI في ملف QS لعام 2026 ضمن QS WUR by Subject 2026 في النطاق 751–850، بينما تظهر بصفة QS Contributor في التصنيف العربي 2026 دون إدراجها ضمن الجامعات المصنفة في القائمة المنشورة.

---

تاريخ جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي

2019 – تأسيس الجامعة

أُعلن عن إنشاء جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في أبوظبي عام 2019، في سياق توجه دولة الإمارات إلى بناء منظومة وطنية متقدمة في الذكاء الاصطناعي.

وجاء تأسيس الجامعة متوافقًا مع استراتيجية الإمارات للذكاء الاصطناعي 2031، التي تهدف إلى تعزيز مكانة الدولة كمركز عالمي في تقنيات الذكاء الاصطناعي.

---

2020 – الترخيص الأكاديمي

حصلت الجامعة على الاعتماد لبرامج الدراسات العليا في عام 2020، وبدأت أولى مراحلها الأكاديمية بوصفها جامعة متخصصة في برامج الماجستير والدكتوراه.

---

2021 – بدء التعليم الحضوري

بدأت الدراسة الأولى في الجامعة ضمن نموذج أكاديمي يركز على:

• الذكاء الاصطناعي.
• التعلم الآلي.
• الرؤية الحاسوبية.
• البحث العلمي المتقدم.

وكانت الدفعة الأولى تضم طلبة ماجستير ودكتوراه، مع وجود عدد محدود من أعضاء هيئة التدريس في المرحلة التأسيسية.

---

2023 – أول دفعة ماجستير

شهد عام 2023 تخريج أول دفعة من طلبة الماجستير، وهو ما مثل انتقال الجامعة من مرحلة التأسيس إلى مرحلة إنتاج الكفاءات البحثية المتخصصة.

---

2025 – التوسع إلى مرحلة البكالوريوس

أدخلت MBZUAI برنامج البكالوريوس في الذكاء الاصطناعي، في خطوة مهمة وسعت نموذج الجامعة من مؤسسة دراسات عليا متخصصة إلى جامعة تقدم تعليمًا متكاملاً يبدأ من المرحلة الجامعية الأولى.

---

رؤية الجامعة

تتمحور رؤية MBZUAI حول أن تصبح مركزًا عالميًا للتميز في:

البحث في الذكاء الاصطناعي + التعليم المتقدم + الابتكار + تحويل نتائج البحث إلى تطبيقات عملية.

وتستهدف الجامعة تطوير حلول للعديد من التحديات العالمية، بما في ذلك:

• المناخ.
• الصحة.
• الطاقة.
• المدن الذكية.
• الأمن الغذائي.
• الاستدامة.
• الروبوتات.
• الأنظمة الذكية.

ويظهر التركيز على البحث المتقدم بوضوح في الموقع الرسمي الحالي للجامعة، الذي يبرز أبحاث النماذج الأساسية والذكاء الاصطناعي والروبوتات وعلوم الحياة.

---

الكليات والأقسام الأكاديمية

تتمحور البنية الأكاديمية للجامعة حول تخصصات الذكاء الاصطناعي والعلوم المرتبطة به.

ومن أبرز المجالات الأكاديمية:

1. علوم الحاسب

تشمل مجالات:

• الذكاء الاصطناعي.
• علوم الحاسب.
• التعلم الآلي.
• معالجة اللغة الطبيعية.
• الرؤية الحاسوبية.
• الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• النماذج الأساسية.

ويعد علوم الحاسب أحد المحاور الرئيسية للبحث والتعليم في MBZUAI.

---

2. التعلم الآلي

يركز هذا المجال على تطوير الخوارزميات والنماذج القادرة على:

• التعلم من البيانات.
• التنبؤ.
• اكتشاف الأنماط.
• اتخاذ القرار.
• بناء النماذج الذكية.

ويمثل Machine Learning أحد أهم مجالات التخصص التي ارتبطت بظهور الجامعة في التصنيفات البحثية الدولية.

---

3. الرؤية الحاسوبية

يركز المجال على قدرة الأنظمة الحاسوبية على فهم الصور والفيديو والبيئة المحيطة.

وتشمل الأبحاث:

• تحليل الصور.
• الرؤية الطبية.
• التعرف على الأشياء.
• الفيديو الذكي.
• الرؤية ثلاثية الأبعاد.
• الروبوتات البصرية.

وتظهر الجامعة تاريخيًا ضمن المؤسسات القوية عالميًا في هذا المجال البحثي.

---

4. معالجة اللغة الطبيعية

يشمل:

• Natural Language Processing.
• النماذج اللغوية الكبيرة.
• فهم اللغة.
• الترجمة الآلية.
• تحليل النصوص.
• الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• النماذج متعددة اللغات.

ويكتسب هذا المجال أهمية خاصة بالنسبة للمنطقة العربية بسبب البحث في اللغة العربية والذكاء الاصطناعي اللغوي.

---

5. الروبوتات

تعمل الجامعة على تطوير تقنيات الروبوتات والأنظمة الذكية، بما يشمل:

• الروبوتات المستقلة.
• الملاحة الذكية.
• التفاعل بين الإنسان والآلة.
• الروبوتات الصناعية.
• الرؤية الروبوتية.
• الأنظمة المستقلة.

---

6. الإحصاء وعلوم البيانات

يشكل هذا المجال الأساس الرياضي والإحصائي لكثير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ويشمل:

• Data Science.
• Statistics.
• التحليل الإحصائي.
• النمذجة.
• تحليل البيانات الضخمة.
• التعلم الإحصائي.

---

7. الذكاء الاصطناعي والبيولوجيا

من المجالات الجديدة التي تعززها الجامعة:

AI + Life Sciences

وتستهدف استخدام الذكاء الاصطناعي في:

• اكتشاف الأدوية.
• البيولوجيا الحاسوبية.
• تحليل الجينوم.
• الصحة الرقمية.
• النمذجة البيولوجية.
• فهم الأنظمة الحيوية.

ويظهر هذا الاتجاه في الهيكل البحثي الحديث للجامعة، الذي توسع ليشمل العلوم البيولوجية وعلوم الحياة.

---

برامج البكالوريوس

أطلقت MBZUAI أول برنامج بكالوريوس في الذكاء الاصطناعي، وهو تطور مهم في مسار الجامعة.

ويأتي البرنامج ضمن توجه الجامعة إلى إعداد جيل جديد من المتخصصين في الذكاء الاصطناعي من المرحلة الجامعية الأولى.

ويشمل المسار الأكاديمي مجالات تجمع بين:

الذكاء الاصطناعي + الرياضيات + علوم الحاسب + التطبيقات العملية.

كما يتضمن المسار توجهات مرتبطة بـ:

• AI Engineering.
• AI Business.

---

برامج الماجستير

تقدم الجامعة برامج ماجستير متخصصة في مجالات الذكاء الاصطناعي.

وتشمل المجالات الرئيسية:

Master of Science in Computer Vision

Master of Science in Machine Learning

Master of Science in Natural Language Processing

Master of Science in Robotics

Master of Science in Computer Science

Master of Science in Statistics and Data Science

وتتميز برامج الماجستير بارتباطها المباشر بالمختبرات البحثية وأعضاء هيئة التدريس والبحوث المنشورة.

---

برامج الدكتوراه

تقدم MBZUAI برامج دكتوراه بحثية في المجالات الأساسية للذكاء الاصطناعي، بما يشمل:

• Computer Vision.
• Machine Learning.
• Natural Language Processing.
• Robotics.
• Computer Science.
• Statistics and Data Science.

ويقوم نموذج الدكتوراه على البحث الأصلي وإنتاج المعرفة العلمية، وليس التعليم النظري فقط.

---

البحث العلمي

يعد البحث العلمي أقوى عناصر الهوية المؤسسية لـMBZUAI.

فعلى خلاف كثير من الجامعات التي تقدم الذكاء الاصطناعي كتخصص داخل كلية علوم الحاسب، تم تصميم الجامعة أساسًا حول البحث المتقدم في الذكاء الاصطناعي.

وتشمل المجالات البحثية:

• Artificial Intelligence.
• Machine Learning.
• Computer Vision.
• NLP.
• Robotics.
• Generative AI.
• Foundation Models.
• AI for Science.
• AI for Healthcare.
• AI for Climate.
• AI for Sustainability.

---

معهد النماذج الأساسية – Institute of Foundation Models

أطلقت الجامعة Institute of Foundation Models – IFM ليكون أحد المحاور البحثية المهمة في تطوير الجيل الجديد من نماذج الذكاء الاصطناعي.

ويركز المعهد على:

• Foundation Models.
• Large Language Models.
• Multimodal AI.
• Generative AI.
• نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة.
• البحث في البنية الأساسية للنماذج.

ويعرض الموقع الرسمي للجامعة حاليًا أعمال المعهد في تطوير نماذج AI مفتوحة واسعة النطاق.

---

الإنتاج البحثي

حققت MBZUAI نموًا سريعًا في الإنتاج البحثي، خصوصًا بالنظر إلى حداثة تأسيسها.

وتظهر بيانات الجامعة أن المؤسسة أصبحت ضمن أفضل 100 مؤسسة عالميًا في علوم الحاسب وفق CSRankings، وضمن أفضل 20 عالميًا في مجموعة من المجالات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في نتائج سابقة.

وفي تحديث بحثي أحدث، أعلنت الجامعة أن مجتمعها حقق المرتبة 68 عالميًا في علوم الحاسب إجمالًا، والمرتبة 10 عالميًا في مجالات الذكاء الاصطناعي الأساسية وفق CSRankings، مع استقبال 394 طالبًا جديدًا من 58 دولة في تلك الدفعة.

ملاحظة منهجية: CSRankings يقيس قوة البحث العلمي في علوم الحاسب بناءً على النشر في مؤتمرات بحثية محددة، ولذلك لا ينبغي التعامل معه باعتباره بديلًا عن QS أو THE.

---

التعاون الدولي

طورت MBZUAI شبكة من الشراكات مع جامعات ومراكز بحث وشركات تقنية دولية.

وتشمل منظومة التعاون البحثي:

• جامعات عالمية.
• شركات التكنولوجيا.
• مؤسسات حكومية إماراتية.
• مراكز بحثية.
• شركات ناشئة.
• مؤسسات دولية متخصصة في الذكاء الاصطناعي.

وتستفيد الجامعة من موقع أبوظبي لتطوير شراكات تجمع بين البحث الأكاديمي والتطبيق الصناعي.

---

الابتكار وريادة الأعمال

لا يقتصر دور MBZUAI على نشر الأبحاث؛ بل تعمل على تحويل نتائج البحث إلى:

منتجات + شركات ناشئة + تطبيقات صناعية + حلول حكومية.

وتدعم الجامعة منظومة ريادة الأعمال والابتكار من خلال ربط الباحثين والطلبة بالمؤسسات الحكومية والصناعة والمستثمرين.

ويعد هذا الجانب مهمًا في بناء مكانة الجامعة بوصفها جامعة بحثية متخصصة ذات تأثير اقتصادي وتقني.

---

القبول

تختلف متطلبات القبول بحسب المرحلة الدراسية.

البكالوريوس

يركز القبول على:

• التفوق الأكاديمي.
• الرياضيات.
• العلوم.
• علوم الحاسب.
• مهارات التفكير الكمي.
• إجادة اللغة الإنجليزية.
• الاستعداد لدراسة الذكاء الاصطناعي.

---

الماجستير والدكتوراه

تستهدف الجامعة الطلاب ذوي الخلفية القوية في:

• علوم الحاسب.
• الرياضيات.
• الهندسة.
• علوم البيانات.
• التخصصات ذات الصلة.

وتولي برامج الدراسات العليا أهمية كبيرة للقدرة البحثية والمهارات الرياضية والحاسوبية.

---

المنح الدراسية

تعد المنح من أهم عوامل جذب الطلبة الدوليين إلى MBZUAI.

وتوفر الجامعة منحًا ودعمًا ماليًا لطلبة الدراسات العليا المقبولين، وفق شروط الجامعة ونوع البرنامج.

وتشمل منظومة الدعم عادةً:

• الرسوم الدراسية.
• راتبًا شهريًا وفق اللوائح.
• السكن.
• التأمين الصحي.
• مزايا إضافية وفق شروط المنحة.

ويجب التحقق من شروط المنحة الخاصة بكل دورة قبول، لأن تفاصيل التمويل تختلف حسب البرنامج والفئة.

---

الاعتماد الأكاديمي

تعمل MBZUAI ضمن منظومة التعليم العالي في دولة الإمارات العربية المتحدة.

وتخضع البرامج والجامعة للإطار التنظيمي الخاص بالتعليم العالي الإماراتي، مع وجود اعتماد/اعتراف من الجهات التعليمية المختصة.

وتظهر مصادر التعليم العالي الخارجية أن Commission for Academic Accreditation – CAA مرتبطة بالاعتماد البرنامجي للجامعة.

---

أعداد الطلبة والتنوع الدولي

تمتلك MBZUAI طابعًا دوليًا واضحًا منذ بدايتها.

فقد استقبلت الجامعة في إحدى أحدث دفعاتها 394 طالبًا جديدًا من 58 دولة، شملت 112 طالب بكالوريوس و282 طالب دراسات عليا.

ويعكس ذلك تحول الجامعة من نموذج الدراسات العليا المحدود إلى مجتمع أكاديمي أكثر تنوعًا مع دخول برامج البكالوريوس.

---

التصنيف العالمي – QS

QS World University Rankings 2026

لا تظهر MBZUAI ضمن ترتيب QS World University Rankings 2026 العام بوصفها جامعة ذات ترتيب عالمي عام منشور.

ولكنها تظهر في:

QS World University Rankings by Subject 2026

751–850

وفق ملف الجامعة لدى QS.

كما تظهر في:

QS Arab Region Rankings 2026

QS Contributor

وهذا يعني أن الجامعة شاركت في توفير البيانات لـQS، لكنها ليست ضمن الجامعات المصنفة في القائمة المنشورة لعام 2026.

---

تصنيف THE – Times Higher Education

تظهر MBZUAI في قاعدة بيانات Times Higher Education، إلا أن صفحة الجامعة في THE لا توفر في النتائج الحالية المعروضة ترتيبًا عامًا مستقلاً يمكن اعتماده باعتباره THE World University Rankings 2026.

لذلك، وفق المنهجية التحريرية لمنصة نخبة الجامعات العربية:

THE World University Rankings 2026: لا يوجد ترتيب عام منشور يمكن توثيقه للجامعة.

ولا ينبغي نقل ترتيب جامعة أخرى أو ترتيب متخصص إلى خانة THE World University Rankings العام.

---

التصنيفات البحثية المتخصصة

تظهر قوة MBZUAI بشكل أكبر في التصنيفات البحثية المتخصصة في علوم الحاسب والذكاء الاصطناعي.

وقد أعلنت الجامعة في تحديثاتها الرسمية السابقة:

• دخولها ضمن أفضل 100 عالميًا في علوم الحاسب.
• دخولها ضمن أفضل 20 عالميًا في الذكاء الاصطناعي.
• نتائج قوية في Computer Vision.
• نتائج قوية في Machine Learning.
• نتائج قوية في Natural Language Processing.
• حضور في Robotics.

وفي أحدث نتيجة معلنة من الجامعة في هذا السياق، وصلت إلى 68 عالميًا في علوم الحاسب و10 عالميًا في مجالات الذكاء الاصطناعي الأساسية وفق CSRankings.

---

جدول التصنيفات والحضور الدولي

وتجب قراءة نتائج CSRankings باعتبارها مؤشرات لقوة البحث في علوم الحاسب والذكاء الاصطناعي وليس تصنيفًا جامعيًا شاملاً.

---

ما الذي يميز MBZUAI عن الجامعات الإماراتية الأخرى؟

تختلف MBZUAI عن معظم الجامعات الإماراتية في أن:

الجامعة بأكملها مبنية حول تخصص واحد رئيسي

وهو:

Artificial Intelligence

بينما تقدم معظم الجامعات:

AI كبرنامج أو قسم داخل جامعة متعددة التخصصات.

وهذا يمنح MBZUAI ميزة واضحة في:

• التركيز البحثي.
• جذب العلماء المتخصصين.
• بناء المختبرات.
• النشر في مؤتمرات الذكاء الاصطناعي.
• استقطاب الباحثين الدوليين.
• بناء شراكات تقنية.

---

نقاط القوة

1. تخصص فريد

جامعة متخصصة بالكامل في الذكاء الاصطناعي، وليس مجرد كلية AI.

2. قوة البحث العلمي

النتائج البحثية الدولية قوية مقارنة بعمر الجامعة.

3. سرعة الصعود الدولي

استطاعت الجامعة خلال سنوات قليلة تحقيق حضور عالمي في CSRankings.

4. التركيز على الذكاء الاصطناعي المتقدم

خصوصًا:

• Generative AI.
• Foundation Models.
• Machine Learning.
• Computer Vision.
• NLP.
• Robotics.

5. موقع أبوظبي

يوفر بيئة مناسبة للشراكات مع:

• الحكومة.
• الطاقة.
• الصحة.
• الصناعة.
• التكنولوجيا.
• الاستثمار.

6. البيئة الدولية

استقطاب الطلبة والباحثين من عشرات الدول.

7. المنح

تقدم الجامعة دعمًا ماليًا مهمًا للطلبة المقبولين، خصوصًا في الدراسات العليا.

---

التحديات الأكاديمية والتصنيفية

رغم القوة البحثية الواضحة، فإن حداثة الجامعة تمثل تحديًا في بعض التصنيفات التقليدية.

فالتصنيفات العامة مثل QS وTHE تعتمد على مجموعة واسعة من المؤشرات، منها:

• السمعة الأكاديمية.
• السمعة لدى أصحاب العمل.
• حجم المؤسسة.
• الاستشهادات.
• شبكة البحث الدولية.
• الطلبة الدوليون.
• أعضاء هيئة التدريس.
• الدخل البحثي.
• مؤشرات أخرى.

لذلك يمكن أن تكون الجامعة قوية جدًا بحثيًا في مجال متخصص دون أن تحصل بالضرورة على ترتيب عالمي مرتفع في التصنيف الجامعي العام.

وهذا يفسر جزئيًا الفارق بين قوة MBZUAI في CSRankings ونتائجها في التصنيفات الجامعية الشاملة.

---

القيمة الاستراتيجية للجامعة

يمكن وضع MBZUAI ضمن منظومة التعليم العالي الإماراتي في موقع مختلف عن:

• جامعة الإمارات العربية المتحدة.
• جامعة خليفة.
• جامعة أبوظبي.
• جامعة زايد.
• NYU Abu Dhabi.
• جامعة السوربون أبوظبي.

فالجامعة لا تنافس هذه المؤسسات بالضرورة من خلال اتساع التخصصات، وإنما من خلال:

العمق والتخصص البحثي في الذكاء الاصطناعي.

---

جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي والاقتصاد الرقمي

تكتسب الجامعة أهمية استراتيجية تتجاوز التعليم الأكاديمي؛ إذ ترتبط بشكل مباشر بأحد أهم القطاعات المستقبلية:

Artificial Intelligence Economy

ومن المجالات التي يمكن أن تسهم فيها:

• الاقتصاد الرقمي.
• الحكومة الذكية.
• المدن الذكية.
• الصحة الرقمية.
• الأمن السيبراني.
• المركبات الذاتية.
• الطاقة.
• المناخ.
• الروبوتات.
• الذكاء الاصطناعي التوليدي.

وهذا يجعلها جزءًا من البنية الاستراتيجية لدولة الإمارات في بناء اقتصاد قائم على المعرفة والتكنولوجيا.

---

مقارنة مختصرة

---

الخلاصة

جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي MBZUAI تمثل واحدة من أكثر التجارب الجامعية تخصصًا في العالم العربي في مجال الذكاء الاصطناعي.

وعلى الرغم من حداثة تأسيسها عام 2019، استطاعت خلال فترة قصيرة بناء حضور بحثي دولي قوي، خصوصًا في:

الذكاء الاصطناعي + التعلم الآلي + الرؤية الحاسوبية + معالجة اللغة الطبيعية + الروبوتات.

وتشير أحدث البيانات المعلنة من الجامعة إلى وصولها إلى المرتبة 68 عالميًا في علوم الحاسب والمرتبة 10 عالميًا في مجالات الذكاء الاصطناعي الأساسية وفق CSRankings، بينما تظهر في QS Subject 2026 ضمن 751–850، وتظهر في QS Arab Region 2026 بصفتها Contributor.

ومن الناحية الاستراتيجية، تكمن أهمية MBZUAI في أنها لا تسعى إلى أن تكون جامعة شاملة متعددة التخصصات، بل إلى بناء مركز عالمي متخصص في الذكاء الاصطناعي والبحث المتقدم.

التوصيف المختصر لمنصة نخبة الجامعات العربية

جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي MBZUAI جامعة بحثية إماراتية متخصصة تأسست عام 2019 في أبوظبي، وتتمحور رسالتها حول التعليم والبحث المتقدم في الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسب والروبوتات وعلوم البيانات. وعلى الرغم من حداثتها، حققت حضورًا بحثيًا دوليًا بارزًا، خصوصًا في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية، وتواصل التوسع من نموذج الدراسات العليا إلى منظومة جامعية تشمل البكالوريوس والماجستير والدكتوراه.

---

المراجع والمصادر

المصادر الرسمية

1. جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي – الموقع الرسمي
   MBZUAI – الموقع الرسمي
2. MBZUAI – الأبحاث والبرامج والأخبار
   MBZUAI Research & News
3. MBZUAI – النتائج البحثية والتصنيفات
   MBZUAI Rankings and Research

مصادر التصنيفات الدولية

4. QS – Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence
   QS – MBZUAI
5. QS World University Rankings by Subject 2026
   QS Subject Rankings 2026
6. Times Higher Education – MBZUAI
   THE – MBZUAI
7. CSRankings – Computer Science Research Rankings
   تُستخدم نتائج CSRankings هنا كمؤشر للبحث العلمي في علوم الحاسب والذكاء الاصطناعي، وليس كتصنيف جامعي شامل. وقد أعلنت MBZUAI أحدث نتائجها البحثية بناءً عليه.